パソコン書籍店

良くありがちな仰々しいまえおきもほとんどなく，いきなり本題から入るが，ツボをついた基本的な計算方法と考え方それにプログラムまでもがきちんと抑えられている．

たとえば時系列解析などは，通常の本だと基本的な理論やら，FFTの考え方やらながながと書いてるのだが，本書は気候データのとりあつかいに絞って，書いてあるため読後に，いや本書を片手にすぐにパソコンに向かって解析をはじめられるところがすばらしい．
気象学専攻の院生は読んでおきたい一冊
　手っ取り早く様々な気象の解析手法について知りたいという人向けの本です。気象解析に必要な統計学の知識から、解析手法の特徴、そのプログラムまで簡潔に幅広く収録されていて、具体的な解析手法が決まっている人や幅広く解析手法をサーベイしたい人には助かる本です。ただし、ページ数は109と非常にコンパクトにまとめられており、各解析手法専門書のガイドブックとして使うのが妥当でしょう。気象学分野の専門書は購買者の母数が少ないため高額ですが、本書もご多分に漏れません。ですが、学部生・大学院生は買う価値はあると考えます（レビュアーは院生なのでその上は分かりません）。

　個人的には、「1.5 自由度の見積もり（P. 20）」において、時系列分析を行う際に、気象データは長・短周期の変動があるため目的とする時間スケールに合わせて自由度を設定する（データ数が単純に自由度にならない）という表記は参考になりました。

　また、トレンドを調べる際には線形回帰が簡便であり一般的ですが、時系列の最初と最後の外れ値に大きく影響を受けるため、ノンパラメトリック検定にあたるMann-Kendall rank statisticがより頑健性が高いという指摘も勉強になります。

　2つの時期で標本の差が優位かどうかは温暖化の影響評価の際に重要ですが、ｔ検定では両標本集団の分散が共通と仮定しなければ検定がかなり困難になります。しかし、Wilcoxon’ s test　とAnsari-Bradely’ s testを同時に行うラベージ検定という手法が存在することも読んでおきたい箇所です。